Perakende sektörü büyük bir ivme ile parlamaya devam ediyor. 3 trilyon dolarlık global değeri ile cazibesi her geçen gün yükseliyor. Bu yükselmeye, satıcı müşteri ilişkisinden çok, müşterilerin marka ile kurduğu duygusal bağlar, güçlü bir şekilde etki ediyor. Bu bağları oluşturmak ve güçlendirmek için, müşterilerin alışveriş alışkanlıklarını iyileştirmek, mağaza içi deneyimini geliştirmek ve müşteri tutundurmayı güçlendirmek için diğer tüm sektörlerde olduğu gibi perakende sektöründe de yapay zekâ teknolojilerinden yararlanılmaktadır.
Müşteriyi tutundurmak, güçlü müşteri ilişkileri yönetimi aracılığıyla yeni müşteriler kazanmak, müşteri davranış analizi (customer behavior analysis), müşteri serüven analizi (customer journey analysis) gibi büyük verilerin (big data) derinlemesine analizi yoluyla perakende sektörü hız kesmeden büyümeye devam etmektedir. Perakende sektörünün geleceği doğru analizler ve değerli yapay zekâ teknolojilerin elindedir.
OptiWisdom firması son teknoloji yazılımlarında müşteri ilişkileri yönetimi, müşteri davranış analizi, müşteri serüveni, ürün eğilimi skorlama, müşteri yaşamboyu değeri (customer lifetime value), tahminci değer segmentasyonu (predictive segmentation), davranış segmentasyonu gibi teknikleri kullanarak perakende sektörünün büyümesinde aktif bir rol oynamaktadır.
Müşteri Perakende Serüven Analizi
OptiWisdom yazılımında kullanılan müşteri davranış analizi tekniği bir müşteri serüveninde müşterilerin geçebileceği adımları haritalandırarak müşterilerin başlangıçtan sona kadar geçtiği kritik noktaları, bu noktalarda yaşanan ve yaşanması olası problemleri, müşterilerin ileride geçebileceği alternatif rotalarla bir sonraki adımlarının tahminlemesi, müşterilerin hangi adımda nasıl karşılanması ve müşteriler ile nasıl doğru bir iletişim kurulması gerektiğini çalışan uygulamadır.
Müşterilerin geçtikleri adımlardan, bu adımlarda geçilen süre, yaşayabileceği potansiyel problemler gözlemlenerek erken müdahale imkânı doğurmaktadır. Kullanılan Müşteri Serüven Analiz tekniği ile müşterilerin hangi noktalarda kaybedilme riski taşıdığını erken tespit ederek müşteri kaybedilmeden tüm bu risk noktalarını ortadan kaldıracak kurtarıcı müdahaleler yapılmaktadır.
Ürün Eğilimi Skorlama
Pareto prensibine göre, sonuçların %80’inin nedenlerin %20 sinden kaynaklandığını ya da tam tersine olayların %80’i sonuçların %20 sini etkiler. OptiWisdom bu prensipten yola çıkarak OptiScorer isimli yapay zekâ motorunu yapmıştır. OptiScorer sonuca en çok etki eden müşterilerin bulunmasında, ürün eğilim skorlama ile belirlenen başarı kriterine göre skorlama yapabilmektedir. Mevcut müşteri havuzundan müşteri potansiyellerine göre hangi üründe ne kadar ciro veya kar getirme potansiyeli olduğunu tahminleyebilmektedir.
Hatta duraksayan ya da hiç çalışılmayan ürün ve hizmetlerin çalışılmasının kapısını açabilir. Müşterilerin ürün ilgisi sayesinde müşterilere özel kişiselleştirilmiş ürün tavsiyesi sağlayabilir. Bu prensip, aynı zamanda sorun ve maliyet içinde kullanılmış, en yüksek problem ve maliyet taşıyan müşteriler skorlanarak başarısı düşük, maliyet ve problem riski yüksek müşterilerden uzak durularak operasyonel başarı arttırılmış, operasyonel zorluklarda bu oranda azaltılmıştır. Müşteri yaşamboyu değeri çalışması ile de şirket için değer üreten müşterileri ve sebebini tespit edip açıklanması, bu sayede müşteriler için ilgi çekici aksiyonların yapılması ve iletişimde yüksek değer iletişimin tasarlanmasında başarılı olmuştur.
Tahminci Değer Segmentasyonu
Perakende için değer segmentasyonunun en önemli konularından birisi de değerin hızlı değişimidir. Hızlı değişen kurallar, piyasa yapısı, perakende alanında müşteri değerleri hızlı bir değişimden geçmektedir. Değişen bu segmentasyon problemine ayak uydurabilecek hızlı aksiyon alabilen yapılar kurulabilmektedir. OptiWisdom’ın uyguladığı tahminci değer segmentasyonları ile müşterilerin mevcut segmentasyonlarını bulmakla kalmayıp gelecek segmentlerin doğru tahminlenmesini de sağlamaktadır.
Davranış Segmentasyonu
Müşteri kazanımı, müşteriye uygun hizmet ve ürünlerin sunulması, müşteri ile iletişimin ve ilişkinin yönetimi ve yolun sonunda müşteri kaybedilmesi veya tutundurulması gibi klasik yaklaşımın yerini yakın davranış analizleri almıştır. Yakın davranış analizleri ile müşteri ile tanışmadan başlayarak sonuna kadar her aşamada doğru iletişimin kurulması, müşteri davranışlarının doğru algılanması önem kazanmıştır. Davranış segmentasyonu ile segmentler içerisinde benzerliğin yüksek olduğu ve aynı zamanda diğer segmentlerle de farklılığın yüksek olduğu müşteriler aynı gruplarda toplanmıştır.
Bu segmentasyon yöntemi ile stratejiler belirleyip şirketinizin hedefleri ile müşteri ihtiyaçlarının örtüşmesini sağlayarak kazan-kazan modelinde bir ilişki kurmanızı sağlar.
OptiWisdom ile Yapay Zeka serüvenina başlamak için tek yapmanız gereken iletişime geçmek: https://www.optiwisdom.com
Yazan : Gizem Duygu Kurtaran
Web Sitesi : https://www.optiwisdom.com
Yazarın Linkedin Profili : Gizem Duygu Kurtaran