Üstün Veri Katmanı
Veri bağlantı katmanı kendi içerisinde veri versiyonlama içermektedir. Bu sayede, veride zamanla
olan değişimler takip edilebilmektedir.
Örneğin bir ürünün birim fiyatındaki değişiklikler, geçmiş verilerin analizi sırasında geçmiş birim fiyatlarla tutmayı gerektirir. Bu sayede firmanın satış hacmi ve ürünün satışı arasındaki ilişkilerin çözümlenmesi ilgili dönem için mümkün olabilmektedir.
Sektörde, eşsiz veri zenginleştirme kapasitesi içeren modülü sayesinde, veri iki farklı açıdan zenginleştirilebilmektedir.
Gelişmiş Veri Datası
İç zenginleştirme sırasında, veri kaynaklarından okunan veri üzerinden zenginleştirme yapılmaktadır, dış veri zenginleştirme modülleri sayesinde de veriye korona vaka sayısından hava durumuna kadar çok farklı veriler otomatik olarak eklenmektedir.
Veri üzerinde yapılan analizlerle, zenginleştirilen ve devasa boyutlara ulaşan veriler üzerinde eleme otomatik olarak yapılmakta, süreç içerisinde eklenen verilerden, gerçekten sonuca etki edenleri bırakılmaktadır.
Gerçek bir uygulama sırasında 10 kolonluk fatura bilgisi 1387 kolona kadar zenginleştirilmiştir, bu zenginleştirme ardından veri 23 kolona kadar indirgenmiş ve sadece sonuca etki eden 23 kolon analize dahil edilmiştir.
Makine Öğrenme Döngüsü
Veri bağlantı katmanı kendi içerisinde veri versiyonlama içermektedir. Bu sayede, veride zamanla
olan değişimler takip edilebilmektedir.
Ana döngülerden ikincisi olan makine öğrenme döngüsü ise, literatürde bilinen CASH (combined algorithm selection and hyper-parameter- ptimization) problemini çözmeyi amaçlamakta ve kombine olarak algoritma seçimi ve hiper parametre optimizasyonu yapmaktadır.
Bu otomatik seçilen ve optimize eden algoritmalar, sisteme otomatik olarak yüklenmekte ve veri analizini yerine getirmektedir.
