Perakende sekt\u00f6r\u00fc b\u00fcy\u00fck bir ivme ile parlamaya devam ediyor. 3 trilyon dolarl\u0131k global de\u011feri ile cazibesi her ge\u00e7en g\u00fcn y\u00fckseliyor. Bu y\u00fckselmeye, sat\u0131c\u0131 m\u00fc\u015fteri ili\u015fkisinden \u00e7ok, m\u00fc\u015fterilerin marka ile kurdu\u011fu duygusal ba\u011flar, g\u00fc\u00e7l\u00fc bir \u015fekilde etki ediyor. Bu ba\u011flar\u0131 olu\u015fturmak ve g\u00fc\u00e7lendirmek i\u00e7in, m\u00fc\u015fterilerin al\u0131\u015fveri\u015f al\u0131\u015fkanl\u0131klar\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmek, ma\u011faza i\u00e7i deneyimini geli\u015ftirmek ve m\u00fc\u015fteri tutundurmay\u0131 g\u00fc\u00e7lendirmek i\u00e7in di\u011fer t\u00fcm sekt\u00f6rlerde oldu\u011fu gibi perakende sekt\u00f6r\u00fcnde de yapay zek\u00e2 teknolojilerinden yararlan\u0131lmaktad\u0131r.<\/p>\n\n\n\n
M\u00fc\u015fteriyi tutundurmak, g\u00fc\u00e7l\u00fc m\u00fc\u015fteri ili\u015fkileri y\u00f6netimi arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla yeni m\u00fc\u015fteriler kazanmak, m\u00fc\u015fteri davran\u0131\u015f analizi (customer behavior analysis), m\u00fc\u015fteri ser\u00fcven analizi (customer journey analysis) gibi b\u00fcy\u00fck verilerin (big data) derinlemesine analizi yoluyla perakende sekt\u00f6r\u00fc h\u0131z kesmeden b\u00fcy\u00fcmeye devam etmektedir. Perakende sekt\u00f6r\u00fcn\u00fcn gelece\u011fi do\u011fru analizler ve de\u011ferli yapay zek\u00e2 teknolojilerin elindedir. <\/p>\n\n\n\n
OptiWisdom firmas\u0131 son teknoloji yaz\u0131l\u0131mlar\u0131nda m\u00fc\u015fteri ili\u015fkileri y\u00f6netimi, m\u00fc\u015fteri davran\u0131\u015f analizi, m\u00fc\u015fteri ser\u00fcveni, \u00fcr\u00fcn e\u011filimi skorlama, m\u00fc\u015fteri ya\u015famboyu de\u011feri (customer lifetime value), tahminci de\u011fer segmentasyonu (predictive segmentation), davran\u0131\u015f segmentasyonu gibi teknikleri kullanarak perakende sekt\u00f6r\u00fcn\u00fcn b\u00fcy\u00fcmesinde aktif bir rol oynamaktad\u0131r.<\/p>\n\n\n\n
OptiWisdom yaz\u0131l\u0131m\u0131nda kullan\u0131lan m\u00fc\u015fteri davran\u0131\u015f analizi tekni\u011fi bir m\u00fc\u015fteri ser\u00fcveninde m\u00fc\u015fterilerin ge\u00e7ebilece\u011fi ad\u0131mlar\u0131 haritaland\u0131rarak m\u00fc\u015fterilerin ba\u015flang\u0131\u00e7tan sona kadar ge\u00e7ti\u011fi kritik noktalar\u0131, bu noktalarda ya\u015fanan ve ya\u015fanmas\u0131 olas\u0131 problemleri, m\u00fc\u015fterilerin ileride ge\u00e7ebilece\u011fi alternatif rotalarla bir sonraki ad\u0131mlar\u0131n\u0131n tahminlemesi, m\u00fc\u015fterilerin hangi ad\u0131mda nas\u0131l kar\u015f\u0131lanmas\u0131 ve m\u00fc\u015fteriler ile nas\u0131l do\u011fru bir ileti\u015fim kurulmas\u0131 gerekti\u011fini \u00e7al\u0131\u015fan uygulamad\u0131r. <\/p>\n\n\n\n
M\u00fc\u015fterilerin ge\u00e7tikleri ad\u0131mlardan, bu ad\u0131mlarda ge\u00e7ilen s\u00fcre, ya\u015fayabilece\u011fi potansiyel problemler g\u00f6zlemlenerek erken m\u00fcdahale imk\u00e2n\u0131 do\u011furmaktad\u0131r. Kullan\u0131lan M\u00fc\u015fteri Ser\u00fcven Analiz tekni\u011fi ile m\u00fc\u015fterilerin hangi noktalarda kaybedilme riski ta\u015f\u0131d\u0131\u011f\u0131n\u0131 erken tespit ederek m\u00fc\u015fteri kaybedilmeden t\u00fcm bu risk noktalar\u0131n\u0131 ortadan kald\u0131racak kurtar\u0131c\u0131 m\u00fcdahaleler yap\u0131lmaktad\u0131r.<\/p>\n\n\n\n
Pareto prensibine g\u00f6re, sonu\u00e7lar\u0131n %80\u2019inin nedenlerin %20 sinden kaynakland\u0131\u011f\u0131n\u0131 ya da tam tersine olaylar\u0131n %80\u2019i sonu\u00e7lar\u0131n %20 sini etkiler. OptiWisdom bu prensipten yola \u00e7\u0131karak OptiScorer isimli yapay zek\u00e2 motorunu yapm\u0131\u015ft\u0131r. OptiScorer sonuca en \u00e7ok etki eden m\u00fc\u015fterilerin bulunmas\u0131nda, \u00fcr\u00fcn e\u011filim skorlama ile belirlenen ba\u015far\u0131 kriterine g\u00f6re skorlama yapabilmektedir. Mevcut m\u00fc\u015fteri havuzundan m\u00fc\u015fteri potansiyellerine g\u00f6re hangi \u00fcr\u00fcnde ne kadar ciro veya kar getirme potansiyeli oldu\u011funu tahminleyebilmektedir. <\/p>\n\n\n\n
Hatta duraksayan ya da hi\u00e7 \u00e7al\u0131\u015f\u0131lmayan \u00fcr\u00fcn ve hizmetlerin \u00e7al\u0131\u015f\u0131lmas\u0131n\u0131n kap\u0131s\u0131n\u0131 a\u00e7abilir. M\u00fc\u015fterilerin \u00fcr\u00fcn ilgisi sayesinde m\u00fc\u015fterilere \u00f6zel ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f \u00fcr\u00fcn tavsiyesi sa\u011flayabilir. Bu prensip, ayn\u0131 zamanda sorun ve maliyet i\u00e7inde kullan\u0131lm\u0131\u015f, en y\u00fcksek problem ve maliyet ta\u015f\u0131yan m\u00fc\u015fteriler skorlanarak ba\u015far\u0131s\u0131 d\u00fc\u015f\u00fck, maliyet ve problem riski y\u00fcksek m\u00fc\u015fterilerden uzak durularak operasyonel ba\u015far\u0131 artt\u0131r\u0131lm\u0131\u015f, operasyonel zorluklarda bu oranda azalt\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. M\u00fc\u015fteri ya\u015famboyu de\u011feri \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 ile de \u015firket i\u00e7in de\u011fer \u00fcreten m\u00fc\u015fterileri ve sebebini tespit edip a\u00e7\u0131klanmas\u0131, bu sayede m\u00fc\u015fteriler i\u00e7in ilgi \u00e7ekici aksiyonlar\u0131n yap\u0131lmas\u0131 ve ileti\u015fimde y\u00fcksek de\u011fer ileti\u015fimin tasarlanmas\u0131nda ba\u015far\u0131l\u0131 olmu\u015ftur.<\/p>\n\n\n\n
Perakende i\u00e7in de\u011fer segmentasyonunun en \u00f6nemli konular\u0131ndan birisi de de\u011ferin h\u0131zl\u0131 de\u011fi\u015fimidir. H\u0131zl\u0131 de\u011fi\u015fen kurallar, piyasa yap\u0131s\u0131, perakende alan\u0131nda m\u00fc\u015fteri de\u011ferleri h\u0131zl\u0131 bir de\u011fi\u015fimden ge\u00e7mektedir. De\u011fi\u015fen bu segmentasyon problemine ayak uydurabilecek h\u0131zl\u0131 aksiyon alabilen yap\u0131lar kurulabilmektedir. OptiWisdom\u2019\u0131n uygulad\u0131\u011f\u0131 tahminci de\u011fer segmentasyonlar\u0131 ile m\u00fc\u015fterilerin mevcut segmentasyonlar\u0131n\u0131 bulmakla kalmay\u0131p gelecek segmentlerin do\u011fru tahminlenmesini de sa\u011flamaktad\u0131r.<\/p>\n\n\n\n
M\u00fc\u015fteri kazan\u0131m\u0131, m\u00fc\u015fteriye uygun hizmet ve \u00fcr\u00fcnlerin sunulmas\u0131, m\u00fc\u015fteri ile ileti\u015fimin ve ili\u015fkinin y\u00f6netimi ve yolun sonunda m\u00fc\u015fteri kaybedilmesi veya tutundurulmas\u0131 gibi klasik yakla\u015f\u0131m\u0131n yerini yak\u0131n davran\u0131\u015f analizleri alm\u0131\u015ft\u0131r. Yak\u0131n davran\u0131\u015f analizleri ile m\u00fc\u015fteri ile tan\u0131\u015fmadan ba\u015flayarak sonuna kadar her a\u015famada do\u011fru ileti\u015fimin kurulmas\u0131, m\u00fc\u015fteri davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131n do\u011fru alg\u0131lanmas\u0131 \u00f6nem kazanm\u0131\u015ft\u0131r. Davran\u0131\u015f segmentasyonu ile segmentler i\u00e7erisinde benzerli\u011fin y\u00fcksek oldu\u011fu ve ayn\u0131 zamanda di\u011fer segmentlerle de farkl\u0131l\u0131\u011f\u0131n y\u00fcksek oldu\u011fu m\u00fc\u015fteriler ayn\u0131 gruplarda toplanm\u0131\u015ft\u0131r. <\/p>\n\n\n\n
Bu segmentasyon y\u00f6ntemi ile stratejiler belirleyip \u015firketinizin hedefleri ile m\u00fc\u015fteri ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131n \u00f6rt\u00fc\u015fmesini sa\u011flayarak kazan-kazan modelinde bir ili\u015fki kurman\u0131z\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n\n\n\n
OptiWisdom ile Yapay Zeka ser\u00fcvenina ba\u015flamak i\u00e7in tek yapman\u0131z gereken ileti\u015fime ge\u00e7mek: https:\/\/www.optiwisdom.com<\/a><\/p>\n\n\n\n Yazan : Gizem Duygu Kurtaran<\/p>\n\n\n\n Web Sitesi : https:\/\/www.optiwisdom.com<\/a><\/p>\n\n\n\n